GAI-A : Generative Artificial Intelligence for Architecture

İTÜ BAP projesi MGA-2023-44787

Yapay zekâ işbirliği ile yaratıcılığı geliştirmek: Üretken yapay zekânın mimari tasarım eğitimindeki rolü nedir?

Görsel üreten modeller 2022’de mimarlık öğrencilerinin eline ulaştı; stüdyo eğitimi ise henüz bu araçlarla nasıl çalışılacağını bilmiyordu. Bu İTÜ BAP projesi, bu modellerin tasarım sürecinin nerelerinde işe yaradığını araştırmak için başladı. Süreç içinde, öğrencilerin bu modelleri programlama bilmeden kullanabildiği GAI-A arayüzü ortaya çıktı.

Proje, İTÜ Mimarlık Fakültesi’nde birkaç dönem boyunca tasarım stüdyolarındaki öğrencileri izledi. Her dönem bir öncekinden öğrendiklerimizin üzerine kuruldu: öğrencilerin üretken modelleri nasıl kullandığını gözlemledik, neye ihtiyaç duyduklarını sorduk ve bu ihtiyaçları GAI-A arayüzüne dönüştürdük. Arayüz daha sonra stüdyoda test edildi; anketler, yarı yapılandırılmış görüşmeler ve Yaratıcılık Destek İndeksi (CSI) ile değerlendirildi.

Araştırma soruları

• Tasarım öğrencileri üretken yapay zekâ modellerini tasarım süreçlerine nasıl ve hangi aşamalarda katıyor?
• Bu modeller tasarımın farklı aşamalarını nasıl destekleyebilir ve bunun için kullanıcı dostu bir arayüz nasıl olmalıdır?
• Öğrenciler üretken yapay zekânın ne gibi yararlarını görüyor ve yaratıcılıklarını ne ölçüde desteklediğine inanıyor?

Bu soruların arkasındaki stüdyolar ve çalışmalar Stüdyo serisi bölümünde yer alıyor.

Bulgular

Öğrenciler üretken yapay zekâ modellerini en çok tasarımın belirsiz, erken evrelerinde, ilham toplamak ve soyut fikirleri görünür kılmak için yararlı buldu. Projeler belirli bir çözüme yaklaştıkça kullanım azaldı; pek çok öğrenci, tasarımlarının sahipliğini korumak için üretilen görselleri yeniden işlemeyi tercih etti. A|Z 2025

stüdyolardan, 2022–2024Öğrencilerin üretken yapay zekâyla çalışmasında dört yaklaşım

Stüdyolardaki gözlemler, MSTAS 2024 bildirisinde anlatılan dört yaklaşımı ortaya koydu. Tüm dönemlerde, öğrencilerin tasarım süreçlerini ne kadar ileri götürebildiğini en açık biçimde araçlara hâkimiyetleri belirledi.

Bilinmeyeni keşfetmek

Üretilen görselleri, özellikle ihtiyaç programı henüz netleşmemişken, en erken evrede ilham ve kavram geliştirme için kullanmak.

Seçenekleri genişletmek

Tasarım geliştirme sürecinde çok sayıda alternatifi denemek. Araçlar arasında rahatça geçiş yapan ve sonuçları sürecine geri besleyen öğrenciler en verimli çalışanlar oldu.

Bilineni temsil etmek

Önceden verilmiş kararları görselleştirmek. Bu zaman kazandırdı; ancak modeller popüler imgeleri tekrar etme eğiliminde olduğu için özgünlüğü sınırladı.

Yöntem geliştirmek

Dil modellerini ve istem yazımını sürecin merkezine koymak; fikirleri görsele dönüştürmeden önce kelimelerle işlemek.

GAI-A, Stable Diffusion iş akışlarını tek ve sade bir ekranın arkasına yerleştirir. Öğrenciler yazılım kurmadan ya da düğüm grafikleri oluşturmadan görsel yükler, düzenler, istem yazar ve üretir.

Varsayılan olarak yalnızca temel alanlar görünür. Her iş akışındaki gelişmiş mod, deneyimli kullanıcılar için iç parametrelerin neredeyse tamamını açar.

İş akışları

Blend img2img · denoise

Girdi görsellerinden oluşan bir kolajı tek bir görselde harmanlar. Denoise ayarı, sonucun kolaja ne kadar sadık kalacağını, birebirden serbest soyutlamaya kadar belirler.

Canny controlnet · canny

Girdi görselinin kenarlarını çıkarır ve yeni malzeme, doku ve ayrıntı üretirken bu çizgileri korur. Eskizler ve çizgi çizimler için uygundur.

Depth controlnet · depth

Girdi görselinin derinliğini tahmin eder; böylece sonuç mekânsal ilişkileri ve perspektifi korur. Maket görünüşleri ve mevcut görselleştirmeler için uygundur.

Text txt2img

Yalnızca metin istemlerinden görsel üretir.

Nasıl çalışır

01İş akışını seçin

Kanvastaki seçicilerle Blend, Canny, Depth ve Text arasında geçiş yapın.

02Girdiyi oluşturun

Görselleri çalışma alanı çerçevesine bırakın; boyutlandırın, döndürün ve sıralarını değiştirin.

03İstem yazın

Ne görmek istediğinizi yazın; negatif isteme de nelerden kaçınılacağını ekleyin.

04Üretin

İş akışı gürültüyü görsele dönüştürür. Tohumu sabitlemek ve sonuçta küçük değişiklikler yapmak için Iterate’i işaretleyin.

05Çıktıları inceleyin

Outputs sekmesi üretim geçmişinizi tutar; sonuçları karşılaştırıp kaydedebilirsiniz.

Her iş akışı ve ayarın ayrıntıları için kullanım kılavuzuna bakın.

Nasıl kuruldu

• Web uygulamasıVercel üzerinde çalışan bir Next.js arayüzü: kanvas, istemler, iş akışı seçimi ve çıktılar.
• DağıtımComfy Deploy her iş akışını çevrim içi bir API’ye dönüştürür ve modelleri çalıştırır; öğrencinin bilgisayarında hiçbir şey çalışmaz.
• ÜretimKenar ve derinlik koşullandırmalı, Stable Diffusion tabanlı ComfyUI iş akışları.

Üç prototip

1. Kolaj aracıBir kolajı tek bir görselleştirmeye dönüştürdü: Midjourney kolajı betimledi, ChatGPT istemi iyileştirdi, Midjourney görseli üretti.
2. Stable DiffusionDaha fazla kontrol için açık modellere geçildi. Kenar ve derinlik araçları, soyutlama ayarı, gelişmiş seçenekler, katman sıralama ve aynı tohumla üretim eklendi.
3. Tek arayüzTüm araçlar iş akışı seçicileriyle tek bir kanvasta toplandı ve yalnızca metinle çalışan bir iş akışı eklendi.

GAI-A, araştırma odaklı bir stüdyo serisinden doğdu. 2022’den bu yana İTÜ’deki ardışık üçüncü sınıf mimari tasarım stüdyoları öğrencilerden üretken yapay zekâyla çalışmalarını istiyor; her stüdyo bir öncekinden öğrendiklerimizin üzerine kuruluyor.

Ardışık mimarlık öğrencisi kohortlarını izlemek, modeller, arayüz ve öğretim değiştikçe öğrencilerin bu araçları kullanma biçiminin nasıl değiştiğini görmemizi sağlıyor.

1. I – Güz 2022

   

   Designing the Black Box: Creating the Intimate Space of Arts

   Cibali, İstanbul22 öğrenci

   Ders ekibi: Prof. Dr. Leman Figen Gül, Araş. Gör. Burak Delikanlı

   AraçlarChatGPTDALL-E 2Midjourney

   Kamusal arayüz, toplanma ve performans arasında denge kuran sanat etkinliği mekânları. Stüdyo, bu araçların hiçbiri henüz eğitimde yaygın değilken ChatGPT, DALL-E 2 ve Midjourney üzerine bir tanıtım atölyesiyle açıldı.

2. II – Bahar 2023

   

   Neo-Education: Designing the Future Education Spaces

   Germencik, Aydın18 öğrenci

   Ders ekibi: Prof. Dr. Leman Figen Gül, Araş. Gör. Burak Delikanlı

   Konuk eğitmen: Begüm Moralıoğlu

   AraçlarChatGPTDALL-E 2MidjourneyMicrosoft HoloLensMeta Quest 3

   Bir eğitim kampüsünde geleceğin öğrenme ortamları. Beş oturumluk bir atölye, henüz var olmayan mekânları hayal etmek için mekânsal bilişimi (AR ve VR) üretken yapay zekâ modelleriyle birleştirdi.

3. III – Güz 2023

   

   Envisioning Future Urban Life: Infill Design in a Historical Urban Setting

   Kemeraltı, İzmir26 öğrenci

   Ders ekibi: Prof. Dr. Leman Figen Gül, Araş. Gör. Burak Delikanlı

   Konuk eğitmenler: Salih Özdemir, Selen Çiçek, Merve Akdoğan, Oğulcan Üneşi

   AraçlarChatGPTDALL-E 3MidjourneyStable DiffusionComfyUIControlNetGAI-A

   Kentsel miras dokusu içinde, tasarım kurgusu yaklaşımıyla ele alınan topluluk odakları. Seminerler ve altı atölye Stable Diffusion, ControlNet ve ComfyUI’ı kapsadı; GAI-A Blend aracı stüdyoda ilk kez test edildi. Bu dönemin anket ve görüşmeleri yayımlanan bulguların çekirdeğini oluşturuyor.

   Çıktı: CDVE 2024, eCAADe 2025, A|Z 2025

4. IV – Bahar 2024

   

   Theatrum Deus Ex: Orchestrating the Symphony of City Life

   Bağdat Caddesi, İstanbul21 öğrenci

   Ders ekibi: Prof. Dr. Leman Figen Gül, Araş. Gör. Burak Delikanlı

   Konuk eğitmenler: Salih Özdemir, Oğulcan Üneşi

   AraçlarChatGPTDALL-E 3MidjourneyStable DiffusionComfyUIControlNetGAI-A

   Kentin gündelik yaşamını biçimlendiren sanat ve kültür mekânları. İlk dört haftada öğrenciler bir seminer ve üç atölye aracılığıyla GAI-A arayüzü dahil dil ve difüzyon modelleriyle çalıştı; ardından çıktılarını projeleri için anlatısal bir akış diyagramında bir araya getirdi.

   Çıktı: MSTAS 2024

5. Çalışma – Yaz 2024

   GAI-A ile protokol çalışması

   İTÜ, 1 uzman tasarımcı ve 30 mimarlık öğrencisiyle

   AraçlarGAI-A

   Katılımcıların GAI-A ile çalıştığı tasarım oturumları kaydedildi, kodlandı ve analiz edildi. Amaç, tasarımcıların üretken bir yapay zekâ yol arkadaşını nasıl kullandığını ve yaratıcılıklarını nerede desteklediğini anlamaktı.

   Çıktı: Dergi makalesi (hazırlanıyor)

6. V – Güz 2024

   

   Center for Research & Education for Ecological Production of Food

   Eğirdir, Isparta33 öğrenci

   Ders ekibi: Prof. Dr. Leman Figen Gül, Araş. Gör. Burak Delikanlı

   Konuk eğitmen: Senem Özden Gerçeker

   AraçlarChatGPTStable DiffusionAutodesk FormaVeras

   Kırsal bir bağlamda, yeşil bina ve döngüsel tasarım ilkeleriyle ekolojik tarım ve gıda üretimi için araştırma ve eğitim mekânları. Bu dönem yapay zekâ odağı mimarlık-mühendislik-inşaat araçlarına kaydı: öğrenciler arazi ve çevre analizleri için Autodesk Forma’yı, sunumlarında yapay zekâ destekli görselleştirme için Veras’ı kullandı.

7. VI – Bahar 2025

   

   Nourish & Flourish: Fener-Balat Culinary and Community Engagement

   Fener-Balat, İstanbul25 öğrenci

   Ders ekibi: Prof. Dr. Leman Figen Gül, Araş. Gör. Burak Delikanlı

   AraçlarChatGPTStable DiffusionAutodesk FormaVeras

   Tarihi bir mahalleyi canlandırmak için gastronomi, kadınlara ve gençlere yönelik kısa süreli mesleki eğitim ve kursiyerler için konaklama. Öğrenciler etkinlik ve mekânları kurgulamak için ChatGPT’yi, analiz ve yapay zekâ destekli görselleştirme için Autodesk Forma ve Veras’ı kullandı.

8. İTÜ BAP projesi 2025’te tamamlandı. Stüdyo serisi sürüyor.

9. VII – Güz 2025

   

   ReCoding the City: Regeneration Through Connection

   Üsküdar, Kadıköy veya Şişli, İstanbul23 öğrenci

   Ders ekibi: Prof. Dr. Leman Figen Gül, Öğr. Gör. Sinem Kırkan

   AraçlarChatGPTClaudeStable Diffusion

   İstanbul’da konut ve kentsel yenileme; kentsel dönüşümün gerçek örnekleri ve bunların toplumsal, hukuki ve ekonomik boyutları üzerinden. Metinden metne, metinden görsele ve görselden görsele modeller ile istem yazımı üzerine bir büyük dil modeli ve üretken yapay zekâ semineri, ChatGPT, Claude ve Stable Diffusion ile birlikte kavram evresini besledi.

   Çıktı: ICNTAD 2026, Kitap bölümü (yayımlanacak)

10. VIII – Bahar 2026

    

    Urban Infill for Cultural Encounter

    Karaköy, Cihangir, Şişli veya Beyoğlu, İstanbul13 öğrenci

    Ders ekibi: Prof. Dr. Leman Figen Gül, Öğr. Gör. Sinem Kırkan

    Konuk eğitmen: Burak Delikanlı

    AraçlarChatGPTClaudeStable DiffusionComfyUIControlNet

    İstanbul’un tarihi kimliği ile çağdaş konaklama arasında köprü kuran bir butik otel. Öğrenciler ChatGPT ve Claude’un yanı sıra, hem problem arama hem de çözüm uzayı görevlerinde düğüm tabanlı çok kipli üretken yapay zekâ iş akışlarıyla çalıştı.

    Çıktı: Dergi makalesi (hazırlanıyor)

11. IX – Güz 2026

    

    Hybrid Work-Live Interfaces along the Büyükdere Axis

    Levent, İstanbul20 öğrenci

    Ders ekibi: Prof. Dr. Leman Figen Gül, Araş. Gör. Burak Delikanlı

    Konuk eğitmen: Murat Gül

    AraçlarChatGPTClaudeAutodesk FormaVeras

    İstanbul’un finans bölgesindeki yüksek yapı koridorunda, yekpare ve özelleşmiş kulelere karşı yaşama ve çalışma için geçirgen, çok katmanlı arayüzler. Öğrenciler dil ve görsel modelleriyle çalışıyor ve projeye doğrusal olmayan bir insan–yapay zekâ ortak üretimi olarak yaklaşıyor. Devam ediyor.

1. Hazırlanan makale, 2027’de yayımlanması bekleniyor (İngilizce)

   Mimari tasarım stüdyosunda düğüm tabanlı çok kipli üretken yapay zekâ: Problem arama ve çözüm uzayı görevlerinde öğrenci algılarına yönelik keşifsel bir çalışma

   Özgün başlıkNode-based multimodal Generative AI in the architectural design studio: An exploratory study of student perceptions across problem-search and solution-space tasks

   B. Delikanlı, S. Kırkan, L. F. Gül.

   Şeffaf, düğüm tabanlı bir üretken yapay zekâ ortamını (ComfyUI) bir dönem boyunca kullanan mimarlık öğrencileriyle yürütülen karma yöntemli bir çalışma. Öğrencilerin tutumları coşkuya ya da reddedişe savrulmak yerine yeniden ayarlandı: görev düzeyinde yararlılık sabit kaldı, yapay zekânın karmaşık sorunları çözebileceğine dair beklentiler soğudu ve çıktıları doğrulama ihtiyacı yüksek kaldı.

2. Hazırlanan makale, 2027’de yayımlanması bekleniyor (İngilizce)

   Mimari tasarımda üretken yapay zekâ yol arkadaşının yaratıcı potansiyellerini açığa çıkaran bir protokol çalışması

   Özgün başlıkA protocol study of revealing creative potentials of Generative AI companion in architectural design

   L. F. Gül, B. Delikanlı, S. Kırkan.

   Bir uzman tasarımcı ve GAI-A ile çalışan 30 mimarlık öğrencisiyle yapılan bir protokol çalışması. Tasarımcıların tasarım sırasında üretken bir yapay zekâ yol arkadaşıyla nasıl etkileştiğini ve bu işbirliğinin yaratıcı potansiyeli nerede açığa çıkardığını inceliyor.

3. Kitap bölümü, yayımlanacak (İngilizce)

   Mimari tasarım stüdyolarında üretken yapay zekâ için rizomatik bir çerçeve

   Özgün başlıkA rhizomatic framework for Generative AI in architectural design studios

   L. F. Gül, D. Arslan Dinçay, S. Kırkan, B. Delikanlı, Y. Çoraklı. O. Z. Güzelci ve İ. As (Ed.), The Routledge Companion to Artificial Intelligence in Architecture, 2. baskı. Routledge.

   Rizomatik öğrenmeyi üretken yapay zekâyla dört modül üzerinden birleştiren bir stüdyoyu anlatıyor: Data Ignition, Branching, Collective Tectonic Resolution ve Rhizomatic Mapping. Akran öğrenmesi, etik farkındalık ve atmosfer arayışı güçlendi; ancak öğrencilerin tasarım yargısı yapay zekâ üretimi görsellerin otoritesine açık kaldı. Bu da yapılandırılmış bir pedagojik iskele gerektiriyor.

4. Bildiri, 2026 (İngilizce)

   Tasarım stüdyolarında üretken yapay zekâ ile tasarlamaya ilişkin öğrenci algıları üzerine kohort-ardışık bir çalışma

   Özgün başlıkA cohort-sequential study on student perceptions of designing with Generative AI in design studios

   D. Arslan Dinçay, L. F. Gül, S. Kırkan, Y. Çoraklı, B. Delikanlı. 12th International Conference on New Trends in Architecture and Interior Design (ICNTAD’26), Barcelona.

   Ardışık tasarım öğrencisi kohortlarının stüdyoda üretken yapay zekâyla tasarlamayı nasıl algıladığını karşılaştırıyor.

   ResearchGate

   BibTeX

   @inproceedings{dincay2026cohort,
     author    = {Arslan Din{\c{c}}ay, Demet and G{\"u}l, Leman Figen and K{\i}rkan, Sinem and {\c{C}}orakl{\i}, Yasemin and Delikanl{\i}, Burak},
     title     = {A Cohort-sequential Study on Student Perceptions of Designing with Generative AI in Design Studios},
     booktitle = {12th International Conference on New Trends in Architecture and Interior Design (ICNTAD'26)},
     address   = {Barcelona, Spain},
     year      = {2026}
   }

   BibTeX’i kopyala

5. Dergi makalesi, 2025 (İngilizce)

   Mimari tasarım stüdyolarında üretken yapay zekânın geliştirilmesi ve uygulamaları

   Özgün başlıkDevelopment and applications of Generative AI in architectural design studios

   L. F. Gül, B. Delikanlı, O. Üneşi, E. Ö. Gül. A|Z ITU Journal of the Faculty of Architecture, 22(3), 751–774.

   Ardışık tasarım stüdyolarını kapsayan boylamsal bir çalışma: öğrencilerin üretken yapay zekâyı tasarım süreçlerine nasıl kattığı, GAI-A arayüzünün onların ihtiyaçlarından nasıl doğduğu ve öğrencilerin bu araçların yaratıcılıklarını ne ölçüde desteklediğine inandığı.

   DOI

   BibTeX

   @article{gul2025development,
     author  = {G{\"u}l, Leman Figen and Delikanl{\i}, Burak and {\"U}ne{\c{s}}i, O{\u{g}}ulcan and G{\"u}l, Ertu{\u{g}}rul {\"O}mer},
     title   = {Development and applications of Generative AI in architectural design studios},
     journal = {A|Z ITU Journal of the Faculty of Architecture},
     volume  = {22},
     number  = {3},
     pages   = {751--774},
     year    = {2025},
     doi     = {10.58278/0.2025.109}
   }

   BibTeX’i kopyala

6. Bildiri, 2025 (İngilizce)

   Mimari tasarımda görsel uyaranlar için kullanıcı odaklı üretken yapay zekâ çerçevesi: GAI-A arayüzünün geliştirilmesi ve değerlendirilmesi

   Özgün başlıkUser-centered Generative AI framework for visual stimuli in architectural design: Development and evaluation of the GAI-A interface

   L. F. Gül, O. Üneşi, B. Delikanlı, E. Ö. Gül. Confluence: Proceedings of the 43rd eCAADe Conference, Vol. 1, 461–470.

   GAI-A arayüzünün üç katmanını (ComfyUI’da Stable Diffusion iş akışları, Comfy Deploy ile dağıtım ve web uygulaması) anlatıyor ve arayüzü bir uzman çalışması ile bir öğrenci atölyesinde Yaratıcılık Destek İndeksi ile değerlendiriyor.

   PDF

   BibTeX

   @inproceedings{gul2025usercentered,
     author    = {G{\"u}l, Leman Figen and {\"U}ne{\c{s}}i, O{\u{g}}ulcan and Delikanl{\i}, Burak and G{\"u}l, Ertu{\u{g}}rul {\"O}mer},
     title     = {User-Centered Generative AI Framework for Visual Stimuli in Architectural Design: Development and evaluation of the GAI-A interface},
     booktitle = {Confluence: Proceedings of the 43rd Conference on Education and Research in Computer Aided Architectural Design in Europe (eCAADe 2025)},
     volume    = {1},
     pages     = {461--470},
     year      = {2025}
   }

   BibTeX’i kopyala

7. Bildiri, 2024 (İngilizce)

   Bir yapay zekâ partneriyle ortak tasarımı keşfetmek: Mimarlık eğitiminde GAI-A arayüzü

   Özgün başlıkExploring co-design with an AI partner: The GAI-A interface in architectural education

   L. F. Gül, B. Delikanlı, O. Üneşi, E. Ö. Gül. Y. Luo (Ed.), Cooperative Design, Visualization, and Engineering (CDVE 2024), LNCS 15158, 1–12. Springer.

   GAI-A’yı erken tasarım evresi için bir ortak tasarım partneri olarak tanıtıyor ve mimari tasarım stüdyosunda Yaratıcılık Destek İndeksi, anketler ve yarı yapılandırılmış görüşmelerle yapılan değerlendirmesini aktarıyor.

   DOI

   BibTeX

   @inproceedings{gul2024codesign,
     author    = {G{\"u}l, Leman Figen and Delikanl{\i}, Burak and {\"U}ne{\c{s}}i, O{\u{g}}ulcan and G{\"u}l, Ertu{\u{g}}rul {\"O}mer},
     title     = {Exploring Co-design with an AI Partner: The GAI-A Interface in Architectural Education},
     booktitle = {Cooperative Design, Visualization, and Engineering. CDVE 2024},
     editor    = {Luo, Yuhua},
     series    = {Lecture Notes in Computer Science},
     volume    = {15158},
     pages     = {1--12},
     publisher = {Springer, Cham},
     year      = {2024},
     doi       = {10.1007/978-3-031-71315-6_1}
   }

   BibTeX’i kopyala

8. Bildiri, 2024

   Yapay zeka, yaratıcılığı destekleyen bir takım arkadaşı olabilir mi? Mimari tasarım stüdyosu deneyiminden öğrendiklerimiz

   L. F. Gül, B. Delikanlı, O. Üneşi, E. Ö. Gül. XVIII. Mimarlıkta Sayısal Tasarım Ulusal Sempozyumu (MSTAS 2024), Balıkesir Üniversitesi.

   Üretken yapay zekâyla geçen dört stüdyo dönemini değerlendiriyor ve öğrencilerin onu kullanmasında dört yaklaşım tanımlıyor: bilinmeyeni keşfetmek, seçenekleri genişletmek, bilineni temsil etmek ve yöntem geliştirmek.

   ResearchGate

   BibTeX

   @inproceedings{gul2024mstas,
     author    = {G{\"u}l, Leman Figen and Delikanl{\i}, Burak and {\"U}ne{\c{s}}i, O{\u{g}}ulcan and G{\"u}l, Ertu{\u{g}}rul {\"O}mer},
     title     = {Yapay Zeka, Yarat{\i}c{\i}l{\i}{\u{g}}{\i} Destekleyen bir Tak{\i}m Arkada{\c{s}}{\i} Olabilir mi? Mimari Tasar{\i}m St{\"u}dyosu Deneyiminden {\"O}{\u{g}}rendiklerimiz},
     booktitle = {XVIII. Mimarl{\i}kta Say{\i}sal Tasar{\i}m Ulusal Sempozyumu (MSTAS 2024)},
     address   = {Bal{\i}kesir},
     year      = {2024},
     language  = {turkish}
   }

   BibTeX’i kopyala

• 

  Prof. Dr. Leman Figen Gül

  Proje Yürütücüsü

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  Prof. Dr. Leman Figen Gül, İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) Mimarlık Bölümü’nde öğretim üyesidir. Mimari Tasarımda Bilişim Lisansüstü Programı’nın koordinatörlüğünü ve Sosyal ve Beşeri Bilimler İnsan Araştırmaları Etik Kurulu’nun başkanlığını yürütmektedir. Daha önce Oyun ve Etkileşim Teknolojileri Programı’nın başkanlığını (2020–2025) ve İTÜ Bilim, Mühendislik ve Teknolojide Kadın Çalışmaları Merkezi’nin müdürlüğünü (2018–2021) yapmıştır. Mimarlık doktorasını Sidney Üniversitesi Key Centre of Design Computing and Cognition’da tamamlamış (2007); Newcastle Üniversitesi, Uluslararası Saraybosna Üniversitesi ve TOBB ETÜ’de akademik ve araştırma görevlerinde bulunmuştur. TÜBİTAK, Erasmus+ ve çeşitli araştırma kurumlarınca desteklenen pek çok ulusal ve uluslararası araştırma projesini yürütmüştür. Disiplinlerarası araştırmaları tasarımda bilişim, tasarım pedagojisinde üretken yapay zekâ, sürükleyici teknolojiler, mekânsal biliş ve oyunlaştırılmış kültürel miras yorumlaması üzerine odaklanır.

  ORCIDLinkedIn

• 

  Doç. Dr. Demet Arslan Dinçay

  Doçent

  İstanbul Teknik Üniversitesi, İç Mimarlık Bölümü

  Doç. Dr. Demet Arslan Dinçay, İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) İç Mimarlık Bölümü’nde öğretim üyesi ve International Master of Interior Architectural Design (IMIAD) programının koordinatörüdür. Doktorasını İTÜ’de mimarlık tarihi alanında tamamlamış, ABD’de Auburn Üniversitesi’nde misafir öğretim üyesi olarak bulunmuştur. Araştırmaları iç mimarlık ve alana disiplinlerarası yaklaşımlar üzerine yoğunlaşır; özellikle iç mimarlık eğitiminde üretken yapay zekâ, sanal ve sinematik mekânlar ile tasarım pratiği ve pedagojisinde yeni teknolojilerle ilgilenir. İç mimarlık eğitiminde ciddi oyunların kullanımı üzerine AB destekli disiplinlerarası bir projeyi koordine etmiş, ulusal kurumlarca desteklenen çeşitli araştırma projelerinde yer almıştır. Genişletilmiş gerçeklik, sanal ortamlar, etkileşimli deneyimler, oyun tabanlı öğrenme ve tasarım eğitimi üzerine kitapların editörlüğünü yapmıştır.

  ORCIDLinkedIn

• 

  Burak Delikanlı

  Araştırma Görevlisi

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  Burak Delikanlı, İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) Mimarlık Bölümü’nde araştırma görevlisi ve Mimari Tasarımda Bilişim Lisansüstü Programı’nda doktora adayıdır. Araştırma ilgi alanları tasarımda üretken yapay zekâ, tasarım yaratıcılığı, hesaplamalı tasarım, BIM ve dijital fabrikasyondur; özellikle tasarım süreçlerinde insan–yapay zekâ işbirliğine odaklanır. TÜBİTAK ve Erasmus+ destekli ulusal ve uluslararası araştırma projelerinde araştırmacı olarak yer almıştır. Çalışmaları araştırma, öğretim ve uygulamalı prototiplemeyi bir araya getirir; yeni hesaplamalı yöntemleri kullanılabilir araçlara, iş akışlarına ve eğitim ortamlarına dönüştürmekle ilgilenir.

  ORCIDLinkedIn

• 

  Oğulcan Üneşi

  Doktora Adayı

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimari Tasarımda Bilişim Lisansüstü Programı

  Oğulcan Üneşi, İstanbul Teknik Üniversitesi Mimari Tasarımda Bilişim Lisansüstü Programı’nda doktora adayıdır. Hesaplamalı tasarım, yapay zekâ ve mimarlık için programlama ve yazılım geliştirme üzerine çalışır. Tasarım geometrisi, hesaplamalı tasarım ve temel tasarım derslerinde eğitmenlik yapmış, bilimsel araştırma projelerinde araştırmacı ve yazılımcı olarak görev almıştır. Akademik çalışmalarının yanı sıra araştırma kurumlarına ve mimarlık ofislerine hesaplamalı tasarım ve yazılım geliştirme alanlarında destek vermektedir. 2017’de Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi Mimarlık Bölümü’nden lisans, 2018’de Institute for Advanced Architecture of Catalonia’dan Advanced Architecture alanında yüksek lisans, 2022’de İstanbul Bilgi Üniversitesi’nden Mimarlık Tarihi, Kuramı ve Eleştirisi alanında ikinci yüksek lisans derecesini almıştır.

  ORCIDLinkedIn

• 

  Ertuğrul Ömer Gül

  Bilgisayar Mühendisi

  New South Wales Üniversitesi, Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Okulu

  Ertuğrul Ömer Gül, teknoloji ve eğitim sektörlerinde çeşitli roller üstlenmiş bir yazılım mühendisidir. New South Wales Üniversitesi’nde (UNSW) Casual Academic Tutor ve Lab Assistant olarak görev yapmakta, öğrencilere nesne yönelimli tasarım ve programlama konularında rehberlik etmektedir. İstanbul Teknik Üniversitesi ile uzaktan çalışarak, yapay zekânın mimari tasarım ve eğitime entegrasyonu üzerine bir uygulamanın full-stack geliştirilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. Kantar Avustralya’da pazarlama analitiği desteği alanında çalışmış, Ulukom/WiseTech Global Group’ta yazılım stajyeri olarak güvenlik odaklı projelerde yer almıştır. Sidney Üniversitesi’nde Karmaşık Sistemler alanında yüksek lisans yapmakta olup UNSW’den Bilgisayar Bilimleri ve Fizik alanlarında çift ana dal yaparak mezun olmuştur.

  ORCIDLinkedIn

• 

  Sinem Kırkan

  Öğretim Görevlisi

  İstanbul Teknik Üniversitesi, KKTC Eğitim ve Araştırma Yerleşkesi (Gazimağusa)

  Sinem Kırkan, İTÜ-KKTC Eğitim ve Araştırma Yerleşkeleri’nde öğretim görevlisidir. Mimarlık lisans ve Mimari Tasarımda Bilişim yüksek lisans derecelerini İstanbul Teknik Üniversitesi’nden almış olup aynı programda doktora adayıdır. Akademik ilgi alanları insan–mekân etkileşimi, mekânsal biliş, tasarımda bilişim ve mekânsal algının hesaplamalı modellenmesidir. Araştırmaları bireylerin mekânsal çevreleri nasıl algıladığını, deneyimlediğini ve öğrendiğini anlamaya odaklanır; insan–çevre ilişkilerinin incelenmesinde hesaplamalı yöntemlerin, sanal ortamların ve veriye dayalı yaklaşımların bütünleştirilmesine özel önem verir.

  ORCIDLinkedIn

• 

  Yasemin Çoraklı

  Araştırma Görevlisi

  İstanbul Teknik Üniversitesi, İç Mimarlık Bölümü

  Yasemin Çoraklı, İstanbul Teknik Üniversitesi İç Mimarlık Bölümü’nde araştırma görevlisidir. Mimarlık lisans derecesini Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi’nden, yüksek lisans derecesini İTÜ International Master of Interior Architectural Design (IMIAD) programından almıştır. Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi’nde İç Mimarlık alanında doktora çalışmalarını sürdürmektedir. Akademik ilgi alanları iç mimarlık ve tasarım eğitimi, tasarım stüdyosu pedagojisi, malzeme–tasarım ilişkileri ve tasarıma dijital yaklaşımlardır. Araştırma ve öğretim faaliyetleri tasarım süreçlerine, yenilikçi öğrenme yaklaşımlarına ve çağdaş tasarım araçlarının iç mimarlık eğitimine entegrasyonuna odaklanır.

  ORCIDLinkedIn

Araştırma Stajyerleri

• 

  Ali Kemal Akbulut

  Araştırma Stajyeri (Protokol Çalışması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Zeynep Ceren Akkaya

  Araştırma Stajyeri (Literatür Taraması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Ecem Alkan

  Araştırma Stajyeri (Literatür Taraması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Ahmet Behlül Argat

  Araştırma Stajyeri (Literatür Taraması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• Elena Asllanaj

  Araştırma Stajyeri (Literatür Taraması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Ege Ayaksız

  Araştırma Stajyeri (Literatür Taraması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Ayberk Aydın

  Araştırma Stajyeri (Protokol Analizi)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Arman Bayboğan

  Araştırma Stajyeri (Literatür Taraması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Emir Çiçek

  Araştırma Stajyeri (Protokol Çalışması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• Sevban Dağlıoğlu

  Araştırma Stajyeri (Protokol Analizi)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• Merve Erdoğan

  Araştırma Stajyeri (Protokol Çalışması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Selimcan Gök

  Araştırma Stajyeri (Protokol Çalışması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Mervenur Gül

  Araştırma Stajyeri (Protokol Çalışması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Valeria Halili

  Araştırma Stajyeri (Literatür Taraması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Emin İşçi

  Araştırma Stajyeri (Web Sitesi Geliştirme)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Bediha Kellecioğlu

  Araştırma Stajyeri (Literatür Taraması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Atacan Küçüksarı

  Araştırma Stajyeri (Web Sitesi Geliştirme)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• Mahmut Talha Reşitoğlu

  Araştırma Stajyeri (Literatür Taraması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Sinem Subaşı

  Araştırma Stajyeri (Literatür Taraması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• Faruk Tuğra Şahin

  Araştırma Stajyeri (Protokol Çalışması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Pelin Tezcan

  Araştırma Stajyeri (Protokol Çalışması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Şeyma Topal

  Araştırma Stajyeri (Literatür Taraması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Zeynep Öykü Yahşi

  Araştırma Stajyeri (Literatür Taraması)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn

• 

  Zeynep Berra Zontur

  Araştırma Stajyeri (Protokol Analizi)

  İstanbul Teknik Üniversitesi, Mimarlık Bölümü

  LinkedIn